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海南NB-IoT数据采集

更新时间:2025-08-21      点击次数:44

    水、电、燃气、热公司为能源集团子公司的四表集抄方案(以下简称方案一)比较大的特点是成立一个大型的能源集团,将水、电、燃气、热各能源公司进行整合,实现四种家用能源的统一管理。它主要由能源表(水表、电表、燃气表、热量表)、采集器、通信接口转换器、集中器、能源集团管理平台、水务管理平台、电力管理平台、燃气管理平台、热量管理平台、水务服务平台、电力服务平台、燃气服务平台、热量服务平台和用户组成,其反映了方案的信息运行方式。采集器:用于采集单个或多个电表的信息,并将它们处理后传送到上一级设备(集中器)或将上一级设备的命令转发到下一级设备。通信接口转换器:用于采集水表、燃气表、热量表的信息,并将它们处理后传送到上一级设备(集中器)或将上一级设备的命令转发到下一级设备。集中器:用于收集各采集器、通信接口转换器或电表所上传的数据,并进行处理、储存,同时能和能源集团管理平台进行数据交换。能源集团管理平台:对集中器所上传来的水、电、燃气、热能源信息进行汇总、分析和处理,并可将信息分发给对应的水、电、燃气、热能源管理平台。同时,还可以向集中器发送相应的命令。 动力环境监控系统同时完成被控端局监控数据的通信和传输功能,有效降低成本。海南NB-IoT数据采集

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能源价格调整与四表集抄的投资回收机制:

从商业模式分析,倒有一个问题,引起笔者的牵挂:那就是集抄系统的设备投资、资产归属与投资回收机制问题。如果选择低压载波信道,这条信道的资产属于电力部门,其他设备只能各自投资。如果集中器共用,投资可以分摊。但要考虑低压载波信道资产的使用费用问题,估计会引起很大的矛盾。这套系统属于能源营业管理的技术装备,它的投资回收,需要通过能源价格体制**,实现回收。这也符合当下形势发展的趋势。但投资回收机制的设计,需要国家物价局的介入。


645数据采集报价输电线路冰雪灾害具有持续时间长、发生频率高、覆盖面积大、影响范围广等特点;

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输电线覆冰在线监测装置主机将图像视频(可选)、微气象、拉力、倾角等线路数据经过数字化压缩编码后,通过4G/3G/GPRS/CDMA无线网络或电力专网发送到监控中心,在监控中心上对数据信号进行解码,即可将图像视频、微气象、拉力、倾角等线路数据通过数字和图表形式直观显示在屏幕上。监控中心通过数据监控客户端实时浏览观测各监控点的现场情况,维护监控人员通过从现场发送来的图像视频、微气象、导线拉力、倾角等数据进行分析比对,如出现异常的预警信息,即立刻作出相应的应急处理,以确保高压线路的安全运行。

    当前,水、电、燃气、热四种能源是由各能源公司**管理的。而水、燃气、热公司为电力集团子公司的四表集抄方案(以下简称方案二)将改变现有的这种各能源公司**管理的现状,实现四种能源的集中管理。但是,方案二与方案一的集中管理有所不同,其比较大的特点是不需要单独成立一个大型的能源集团,而是直接由电力公司完成对水、燃气、热能源公司的整合,形成电力集团,实现水、电、燃气、热四种能源的集中管理。方案二的信息运行方式与方案一大致相同。信息上行过程中,表端的信息可通过不同的组网方式传输给集中器,集中器再将表端上传的信息发送到电力集团管理平台。此处,电力集团管理平台是整个系统的一级管理平台,水、电、燃气、热四种能源信息将在该平台进行汇总管理,经分析、处理后再分别将四种能源信息发送给对应的二级管理平台,即水务管理平台、电力管理平台、燃气管理平台和热量管理平台。二级管理平台只负责对其对应的能源信息进行管理,并将相应的信息经各自的服务平台发送给用户,使用户享受到能源信息服务。信息的下行过程是信息上行过程的逆过程,此处不再赘述。  目前对覆冰现象的监测与预警技术综合了自动化、无线通信和计算机等技术;

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YXD-752数据网关(mqtt型):

1,选用高性能芯片

2,linux,安卓系统,可二次快速开发

3,mqtt 3.1物联网协议

4,提供1个RS-485串口,1个10/100 Mbps以太网口

5,下行支持645,188,modbus,透传协议

6,存储历史数据

7,实时监控

8,硬件软件可定制

9,2.5kv安全隔离

10,远程升级

11,协助调试,协助现场指导,web网页智能配置

12,可定制开发101,103,104协议

13,可定制开发376.1,698协议

14,下行支持I/O量,开关量,模拟量数据采集,上行支持4g网关;可应用于各种数据采集和远程传输; 动力环境监控系统采用多功能机房动力环境综合监控仪信息采集设备。645数据采集报价

现有的导线覆冰厚度监测方法有人工量器具法 、称重法、图像在线监测法、悬挂点倾角变化在线监测法等。海南NB-IoT数据采集

基于生产过程的能源成本和预测分析:

1、 需求:明确企业生产的能源使用成本和构成,需要对未来能源采购提供依据

现状:能耗成本高,却不知道具体用在了哪里;能源计划和采购全凭经验,无详细方案和数据支持

2、解决方案:

模块:成本分析模块、能源实绩模块

特点:从多维度分析实时的成本分摊信息;预测用能,为能源采购提供科学依据和方法

3、系统应用

能源成本分析:能源成本同期对比分析、成本组成结构分析,计算各介质在总成本的比例,发掘能耗指标在成本考核中的比重,优化能源成本组成结构;

能源实绩及预测,实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析,对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测,为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持; 海南NB-IoT数据采集

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